控制图的原理如下：应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，甚至在未造成不合格品之前就能及时被发现，在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到预防的作用。
控制图主要构成要素包括：横纵坐标轴、中心线、上控制线、下控制线、数据点和波动曲线。控制图原理：过程处于统计控制状态时，产品总体的质量特性质的分布一般服从正态分布，即x~ N。质量特性值落在μ±3σ范围内的概率约为973％。
什么是SPC管制图：（一）、控制图定义 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
因此实验室内质量控制图是监测常规分析过程中可能出现误差.控制分析数据在一定的精密度范围内，保证常规分析数据质量的有效方法。
控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值（或由质量特性值获得的某种统计量）；横轴代表按时间顺序（自左至右）抽取的各个样本号；图内有中心线（记为CL）、上控制界限（记为UCL）和下控制界限（记为LCL）三条线。
控制图（Control Chart）是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
1、Xbar-R控制图的整体输出样式如下表所示，表头部分为监控项目的详细信息，两个图表中一个为平均值的变化趋势图，另一个为极差变化趋势图。接下来，就以经验推广中“经验浏览量”为例来说明Xbar-R控制图的制作详细过程。
2、首先在电脑中，双击桌面minitab图标打开软件。然后在打开的页面中，任一列内输入数据。然后点击统计，下拉菜单中，选择质量工具后，点击菜单中的正态选项。对正态分布对话框的相关内容，进行编辑。然后点击确定，软件自动生成过程能力正态分布图，如下图所示就完成了。
3、原则2 ：SPC的课会听到，过程稳定不代表生产合格品，子组内波动最小化，子组间波动最大化。为了保证子组内数据是同一组，就采用时间间隔更小的、物理上尽量靠近的。控制图要有一定敏感性，就不能太宽，起不到作用。 很多地方讲到这里就不往下讲了。
4、有连续9个点在控制中心线的一侧，这是不允许存在的一种失控状态，即连续七点在中心线的同一侧；应该予以记录、纠正以致停产避免不合格的发生。你可以参照SPC手册的图标右上角就知道停产的四个要求。